Скорочуючись від штучного інтелекту, ШІ - це наука про створення інтелектуальних комп'ютерних програм і машин у спробі імітувати людський рівень інтелекту.
Штучний інтелект (далі в цій статті пишеться як ШІ) і обчислення нерозривно пов'язані, і незалежно від того, чи усвідомлюєте ви це чи ні, ШІ відіграє величезну роль у нашому повсякденному житті. Насправді, це менше HAL 9000 і більше iPhone X. Ось короткий виклад того, звідки виник ШІ, де він знаходиться сьогодні і куди він прямує в майбутньому.
Історія штучного інтелекту
Починаючи з зародження обчислювальної техніки в середині 20- го століття, ШІ був головним для багатьох комп'ютерних вчених; дисципліна була викладена і формалізована в Дартмутському коледжі в 1956 році. Відразу після цього галузь зіткнулася з лавиною фінансування і виглядала так, як ніби на горизонті з'явився штучний інтелект на рівні людини.
Раннім ШІ було доручено вирішувати лабіринти, спілкуватися простими пропозиціями і керувати рудиментарними роботами.
Тим не менш, через 20 років обіцянка майже людського інтелекту не прийшла. Обмежені обчислювальні потужності унеможливили виконання багатьох складних завдань, і в міру того, як громадська підтримка стала коливатися, фінансування також скоротилося. Найголовніше, що дослідники переоцінили і недооцінили, що відключило інвесторів.
Другий бум у 80-х роках призвів до появи комп'ютерів, які могли приймати рішення на основі заздалегідь запрограмованого набору проблем. І все ж ці ШІ були занадто тупими. Їм не вистачало практичного застосування, тому через кілька років галузь пережила черговий спад.
Потім з'явився новий клас штучного інтелекту: машинне навчання, в якому комп'ютери навчаються і вдосконалюються з досвіду, а не потребують спеціального програмування для виконання завдання. У 1997 році в результаті машинного навчання штучному інтелекту суперкомп'ютер вперше переміг суперника з шахів, і всього 14 років потому комп'ютер під назвою Уотсон переміг двох суперників-людей у «Небезпеці»!
З початку 2000-х років до сьогоднішнього дня був відзначений високий рівень штучного інтелекту. З'явилися інші підмножини штучного інтелекту, включаючи інтелектуальний аналіз даних, нейронні мережі і глибоке навчання. При все більш швидких комп'ютерів, здатних виконувати більш складні завдання, AI бачив величезний сплеск і став важливою частиною повсякденного життя, зачіпаючи все від вашого приводу до роботи в котячій GIF ви просто спільно з вашою мамою.
ШІ зараз
Сьогодні штучний інтелект знайшов безмежне застосування. Дослідження зосереджені практично на будь-якому додатку, але роботи, автономні транспортні засоби і навіть безпілотники є одними з найвідоміших.
Моделювання і моделювані середовища є ще однією областю, яка виграла від збільшення обчислювальної потужності. Дійсно, деякі симуляції відеоігор стали настільки деталізованими і реалістичними, що деякі змусили припустити, що ми повинні жити в комп'ютерній симуляції.
Нарешті, вивчення мови є одним з найбільш амбітних і складних проектів ШІ, над яким зараз ведеться робота. Звичайно, Сірі може відповісти на питання заздалегідь запрограмованою відповіддю, але тип розмов, які ви бачили в «Міжзоряному» між TARS і персонажем Метью МакКонахі, все ще не вирішено.
AI у вашому повсякденному житті
- Фільтри спаму електронною поштою: Якщо ви коли-небудь замислювалися, чому ви більше не бачите листів нігерійських принців, ви можете подякувати штучному інтелекту. Спам-фільтри тепер використовують AI для розпізнавання і вивчення того, які електронні листи є реальними, а які - спамом. І як дізнаються ці ШІ, вони поліпшуються - в 2012 році Google заявив, що виявив 99 відсотків поштового спаму, а до 2015 року цей показник був оновлений до 99,9 відсотка.
- Мобільні чеки: як ваш телефон може читати і вносити чеки, навіть рукописні? Ви здогадалися - AI. Читання почерку історично було проблемою для систем штучного інтелекту, але тепер стало звичайним явищем. Тепер ви можете навіть бачити живі переклади тексту, використовуючи камеру смартфона з Google Translate.
- Позначка зображень на Facebook: Розпізнавання облич довгий час було звичайною темою в шпигунських фільмах, але з урахуванням того, що світ щодня завантажує мільярди зображень осіб у мережі, це стало реальністю. Щоразу, коли Facebook розпізнає і пропонує позначити друга на картинці, це штучний інтелект, який важко працює.
Що чекає AI майбутнього?
Хоча такі фільми, як «Термінатор» і «Матриця», переконали деяких людей у тому, що, можливо, нам не слід вчити комп'ютери думати, дослідники більше зосереджені на створенні C3PO і WALL-Es. Корисний ШІ, такий як автомобілі без водія, смартфони і будинки, які пророкують всі ваші потреби, і навіть роботи, які доставляють продукти, знаходяться прямо за рогом.
І поки ми просуваємося далі в зірки, керовані ШІ роботи будуть мати неоціненне значення при дослідженні світів, занадто ворожих для людей.
Деякі експерти, такі як Елон Маск, попереджають, що просунутий ШІ представляє значні ризики і проблеми, такі як роботи, що беруть на себе майже всі роботи, особливо ті, які зайняті на виробництві, який вже зіткнувся з величезною втратою роботи через автоматизацію. Тим не менш, прогрес в ШІ йде, навіть якщо ми не впевнені, куди він рухається.