Тиждень тому я створив опитування, спрямоване на виявлення факторів лідерства. Вийшло всього 261 відповідь, що, звичайно, мало для повного дослідження, але вже достатньо, щоб виявити деякі закономірності.
Особливо цікаві коментарі учасників опитування:
наберіть в пошуку «лідерські якості», «лідерство». Володіння якимись супер-знаннями - це останнє, що ви там побачите. Тема лідерства топтана величезною кількістю психологів. Напевно було б цікаво спростувати їх теорії, але доводити їх правильність не бачу сенсу.
Або, наприклад, такі:
Я думаю, що для лідера набагато важливіші інші якості:
Ініціативність - він постійно повинен щось робити, не чекаючи вказівки від начальника.
Відкритість до людей - прагнення допомогти їм з їхніми проблемами (але без фанатизму).
Харизма - банально, у людини яка шумно розповідає анекдоти, які піднімають всім настрій більше шансів бути лідером, ніж у людини яка вивчає черговий ЯП за компом і ні з ким не спілкується.
І навіть такі:
По суті, це «авторитет». Що б їм стати потрібно два фактори:
- Вміти бути переконливим, переконувати. Розвинена мова і система аргументації, життєвий досвід (є що розповісти)
- Підтримувати всередині колективу справедливість, систему понять;
У підсумку виходить людина, з якою комфортно, на яку можна покластися, яка ніколи не панікує і не губиться. До таких людей всередині колективу інші тягнуться, ось і виходить лідер.
Але це все теоретизування, а що ж нам розкажуть результати опитування?
Я не є професійним дослідником і поняття не маю чим відрізняються Хі-Квадрат і Критерій Стюдента, а також як вважаються довірчі інтервали. Тому я взяв Excel Data Mining Add-in (https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn282373.aspx). Цей інструмент з'єднується з SQL Server Analysis Services Multidimensional і використовує його механізми Data Mining для аналізу даних в Excel.
Виглядає воно так:
А для аналізу таблиць є готові інструменти:
Демографія
Для початку скористаюся інструментом Explore Data для побудови діаграм
Розподіл відповіли на запитання щодо посад:
За віком:
По підлозі:
По стажу на останньому місці:
Виходить, що «середній» учасник опитування - програміст, вік до 35, мужик, зі стажем роботи на останньому місці менше 3 років.
Ключові фактори
Спробуємо зробити аналіз.
Скористаємося інструментом Analyze Key Influencers, щоб визначити які колонки мають найбільший вплив на ті, які нам треба досліджувати.
Основне питання було - «Чи вважаєте ви свого керівника лідером», подивимося що на нього впливає.
Analyze Key Influencers використовує алгоритм Байєса для виявлення зв'язку. Очевидно, що в разі відповіді «Чи готові ви перейти на іншу роботу слідом за керівником = Так» відповідальний вважає свого керівника лідером, зворотне також вірно. Власне це і було «валідуюче» питання в самому опитуванні.
Другий ключовий фактор - рівень комфорту. Якщо людина відповідає що їй дуже комфортно з керівником, то з високою часткою ймовірності від вважає його лідером. Зворотне теж вірно, але вплив вже менший.
Третій ключовий фактор - професійні якості керівника, керівник з більш високими професійними (в тій області, якою займається співробітник) якостями буде названий лідером частіше, ніж керівник з низькими якостями.
Проаналізуємо тепер вплив на рівень комфорту, для цього знову запущу Analyze Key Influencers.
Як бачимо люди частіше оцінюють рівень відносин як «Дуже комфортно», коли керівник дає зворотний зв'язок, регулярно спілкується з неформальних питань, приймає ініціативи, не критикує і цікавиться роботою підлеглих.
Також в якості сильних факторів вказано вплив параметрів «Чи готові ви перейти на іншу роботу слідом за керівником» і «Чи вважаєте ви свого керівника лідером», так як Байєсовий алгоритм не може врахувати напрямок впливу при високій кореляції між факторами.
Дерево прийняття рішень
Decision trees ховаються під кнопкою Classify в Ribbon. Але через малий обсяг даних і високу кореляцію між колонками «Чи готові ви перейти на іншу роботу слідом за керівником», «Чи вважаєте ви свого керівника лідером» і «Оцініть рівень комфорту у відносинах з керівником» сходу дерево не будується.
Спробуємо трохи пошаманити:
- Дискретизувати всі текстові значення, щоб алгоритми вміли виявляти діапазони.
- Виправити параметри, які сповільнюють «зростання» дерева.
Вийшла ось така картинка:
Більш насичений колір - більше ймовірність, що вважають лідером. Тобто якщо ви керівник і експерт (в очах підлеглих), а ваші підлеглі - чоловіки, то дві третини з них буде вважати вас лідером. Інакше вам треба намагатися, щоб підлеглим було комфортно, але в цьому випадку лише третина буде вважати вас лідером.
Виявлення категорій
Використовуйте інструмент Detect Categories. Він використовує алгоритм кластеризації. Я запустив алгоритм на дискретизованих значеннях і він виявив у мене 4 категорії.
Нижче перелік категорій з найбільш значущими ознаками, назви я сам придумав.
- Молоді ІТшники
- Менше 3 років на останньому місці роботи.
- Не займають керівні посади.
- Частіше за всіх змінювали роботу.
- Найчисленніша категорія - 129 осіб, приблизно половина всіх опитаних.
- Старі ІТшники
- Вік 41-49 років.
- Стаж - 22-26 років.
- З поточним керівником працюють від 3,5 до 10 років.
- Роботу давно не змінювали.
- Приблизно половина з них - керівники (начальники відділів і вище).
- У цю категорію потрапило 44 опитаних.
- Терплячі
- Оцінюють рівень комфортно як «дуже некомфортно» і «місцями некомфортно».
- При цьому найменше змінювали роботу і мають стаж 8-11 років.
- Керівник на них «забиває».
- Часто працюють за вказівкою.
- У цю категорію потрапило - 42 опитаних.
- «Уважний керівник»
- Керівник знає про плани співробітника.
- Керівник дає зворотний зв'язок.
- Керівник - експерт.
- Керівник дякує за досягнення.
- Керівник займається розвитком підлеглих.
- Найчастіше самостійно приймають рішення.
- У цю групу потрапило 45 опитаних.
- У цій групі найбільше число керівників проектів.
А тепер графік «Чи вважаєте ви свого керівника лідером»
За графіком видно, що керівники-лідери частіше зустрічаються у старих ІТшників, але це швидше слідство. А ось категорія «уважний керівник» говорить нам, що той, хто уважніше ставиться до підлеглих швидше буде визнаний лідером, ніж навпаки.
Висновки
Цілком можливо деякі фактори лідерства залишилися невраховані в цьому опитуванні, але стало цілком ясно, що керівнику в ІТ потрібно розбиратися в тому, що роблять підлеглі, позиціонувати себе як експерта в цьому питанні і проявляти увагу до їх роботи.
Уточню - важливо не мати багато знань\навичок\сертифікатів, а бути саме експертом для підлеглих. Тут багато факторів - як себе позиціонувати, спілкуватися, приймати рішення ітд.
Я очікував помітного впливу факторів самостійності прийняття рішень і спілкування сам-на-сам, але вони майже непомітні.
Посилання на файл з даними опитування і результатами - 1drv.ms/1GcAuNj, можете самі провести аналіз, що вас цікавить.